在介绍OpenCV的安装教程之前，我们先了解一下什么是OpenCV。

一、OpenCV介绍

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，旨在通过计算机进行图像和视频处理。简单来说，它是一个让计算机“看”世界的工具箱。

主要功能

• ‌图像处理‌：包括图像的缩放、裁剪、旋转、颜色转换、平滑、边缘检测、直方图均衡化、二值化等操作。
• ‌目标检测和跟踪‌：可以实现Haar级联检测、人脸识别、行人检测以及物体跟踪等功能。
• ‌机器学习‌：提供了大量函数和工具，涵盖特征提取、目标检测、图像分类等任务。
• ‌三维重建‌：通过多张2D图像，重建出3D模型，包括立体视觉和点云生成等功能。

应用场景

• ‌人脸识别‌：如小区门禁、金融系统的人脸识别。
• ‌自动驾驶‌：用于识别红绿灯、行人等。
• ‌医学图像分析‌：如分析X光片。
• ‌工业检测‌：在流水线上找产品缺陷。

特点

• ‌开源‌：免费且社区支持强大。
• ‌跨平台‌：支持多种操作系统，包括嵌入式系统。
• ‌高性能‌：经过高度优化，适用于大规模图像和视频数据处理。

二、OpenCV的安装

了解了OpenCV之后，我们就想利用这个强大的视觉图像的库进行开发。首先我们需要安装好OpenCV的库。

本文以python语言为例，进行介绍。首先我们要安装好python环境。最新的python版本已经到了3.14。小编因为安装python的版本比较早，是3.9的版本。本文以此为例。

环境要求

确保你的Python版本至少为3.6以上，推荐使用Python 3.8。

安装命令

在你的Python环境中安装OpenCV非常简单，使用pip即可：

pip install opencv-python
 

我的电脑中因为安装了两个版本的python，冲突了，导致安装opencv失败。因此小编采用了conda进行安装。

我的python版本是3.9的，你可以修改成你想要的版本。

1、创建全新环境

或者新建一个opencv.py的文件。内容如下：

import cv2

print(cv2.__version__)

在命令行执行：python3 opencv.py

输出：4.12.0

表示安装成功。

以上就是opencv的安装过程，希望对你有所帮助。